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　　从技术路径看，谷歌TPU被视为对英伟达GPU的有力补充。长期以来，英伟达在加速芯片市场占据主导地位，其GPU最初用于加速视频游戏和视觉特效中的图形渲染，但因能够处理海量数据和复杂计算，后来成为训练AI模型的主力硬件。与之不同的是，TPU属于“应用专用集成电路”（ASIC），自十余年前起即由谷歌围绕特定AI任务设计，用于提升在特定算法场景中的能效与算力表现。对于谷歌而言，要想在这一市场中获得可持续优势，关键在于能否在功耗效率和计算性能上证明其张量芯片具备长期可行性。